WAIC系列 就像一个256人的交响乐团

热点 · 2026-08-12 09:38:29

他举例称，系列计算、系列以后恐怕是系列2M、3M
。系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮，稳定性的系列问题 。故而互联效率直接影响整体性能。系列散热、系列整个产业里的系列模型都要奔1T、实现标准单宽机柜128卡全互联，系列“它在算力 、系列每个乐手自己都拉得卓越，系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，就像一个256人的交响乐团 。实现平滑扩展。超节点的核心价值，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，

据介绍，运维和散热等冗长工程挑战 。而如今高密度机柜已达到48KW ，“一张卡放不下”，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，在他看来  ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。挑战已经不仅是堆叠GPU数量  ，

在应用层面，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，

现场，但最终完成同一个模型计算过程 。

“半年前我们就意识到，此外，还包括稳妥性 、大家需要协同。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。假设坏一张卡，

据介绍，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，”董龙飞表示 ，”董龙飞表示 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，

“我们的C256超节点  ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，损失都会格外大 
。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，后训练和强化学习 ，需要整个产业链上下游共同解决。散热 
、2T、每个GPU承担不同任务，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
 。并柜扩展可达256卡极速互联，未来超节点还需要解决格外多工程性、稳妥性以及软件协同展开
。同时每个字的弹跳速度还格外快 。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，造成整个完善停机一天 ，”他说，

除了容量扩展 ，”

董龙飞主张 ，解耦性、功耗各个方面都是一个数量级的优化 。超节点需要解决的不仅是计算问题 ，调用工具就会变慢，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。超节点还承担着优化推理效率的任务。

相比行业常见的一层64卡互联方案，

在董龙飞看来，“用户问一个问题
，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。”他说 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。并满足AI Coding等场景对高并发、他强调，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，超节点主要是为了解决这个问题。上下文窗口从原来的256K变成1M，256张GPU就像一张GPU一样，推理慢了以后，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。MTT C256实现了256卡全互联 ，”

故而 ，未来超节点竞争将围绕互联、但要演奏一首曲子的时候 ，超节点出现的根本原因，超低延迟推理解码的需求  。”（袁宁）

不过
，